揭秘中国建设银行隐私计算应用实践：数字信任与共享未来的关键一步（附下载链接）

本文主要介绍了中国建设银行在隐私计算领域的实践和应用。隐私计算技术作为解决数据价值与安全并重问题的一种手段，已经由建行在多个方面进行了积极的探索和实现。

一、隐私计算：数据价值与安全并重的解决方案

文章指出，随着数字化转型的深入，银行业对数据的依赖越来越深，同时数据隐私保护和价值最大化之间的矛盾也日益凸显。隐私计算技术因此应运而生，通过包括联邦学习、多方安全计算、隐私查询等多种范式，能在不泄露数据的前提下进行数据分析计算，实现数据的安全使用。

二、建行隐私计算应用实践

建行在隐私计算领域的实践主要分为三个方面：

1. 平台服务化：建行构建了自主的隐私计算平台，确保了跨机构数据融合应用的安全有序，并满足了监管要求。
2. 场景多样化：建行依托该平台，在智能营销、智能风控等方面推进了隐私计算的应用，提升了风控能力。
3. 应用标准化：建行参与了金融行业隐私计算技术标准的制定，以及行业应用试点，推动了整个行业的规范化发展。

三、结语

文章最后指出，数据安全与价值平衡将是未来银行业和数字经济领域的重要议题。建行的隐私计算实践为解决这一问题提供了有效的解决方案，并且预示着建行将在未来数字信任与共享的道路上继续发挥领导作用。

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