数据治理之道：数据分类管理框架

1.基于数据特性的分类管理框架

2.基础数据治理

3.主数据治理

3.1 主数据治理框架

• 数据消费层：

包括所有消费数据的IT产品团队，负责提出数据集成需求和集成接口实施。

• 主数据服务实施层：

负责主数据集成解决方案的落地，包括数据服务的IT实施和数据服务的配置管理。

• 主数据服务设计层：

为需要集成主数据的IT产品团队提供咨询和方案服务，负责受理主数据集成需求，制定主数据集成解决方案，维护主数据的通用数据模型。

• 管控层：

由信息架构专家组担任，负责主数据规则的制定与发布，以及主数据集成争议或例外的决策。

3.2 报告数据治理

• 事实表：

从业务活动或者事件中提炼出来的性能度量。

• 维度：

用于观察和分析业务数据的视角，支持对数据进行汇聚、钻取、切片分析。

• 统计型函数：

与指标高度相关，是对指标数量特征进一步的数学统计。

• 趋势型函数：

反映指标在时间维度上变化情况的统计方式。

• 报告规则数据：

一种描述业务决策或过程的陈述，通常是基于某些约束下产生的结论或需要采取的某种措施。

• 序列关系数据：

反映报告中指标及其他序列关系的数据。

3.3 规则数据治理

规则数据管理的基本原则：

• 业务规则的结构化、信息化、数字化。

• 实现规则可配置、可视化、可追溯。

• 规则数据的管理轻量化+分级。

• 业务规则在架构层次上与流程中的业务活动相关联，是业务活动的指导和依据。

• 业务规则包含规则变量和变量之间的关系，规则核心数据主要描述规则的变量部分。

4.非结构化数据管理

元数据管理平台通过“基本特征类元数据流”和“内容增强类元数据流”两条线来实现对非结构化数据的元数据管理和消费使用。

5.外部数据管理

外部数据的治理主要遵循以下原则：

• 合规优先原则，遵从规定。

• 责任明确原则，明确管理责任主体。

• 有效流动原则，优先用已有数据资产。

• 可审计、可追溯原则，可追溯控制访问权限，留存访问日志。

• 受控审批原则，外部数据管理责任主体审批使用方的数据获取要求。