晓谈企业数据管理一：数据类型

本文阐述了数据在当代组织中的核心地位，将其比作“新石油”，强调了数据管理的重要性，并介绍了企业数据管理（EDM）的基础知识。文章是系列讨论的第一篇，旨在为理解和解决企业数据管理问题奠定基础。

数据管理的定义与重要性

数据管理涉及一系列学科，包括数据获取、验证、存储、保护和处理，以确保数据的可访问性、可靠性和及时性。企业数据管理是组织管理其数据资产以便做出基于事实的决策的能力，它直接影响数据质量，进而影响业务决策和增长。

企业数据的类型

文章进一步细分了企业数据的类别，强调了理解这些不同类型数据的重要性。不同类型的数据服务于特定目的，需采用不同的管理方法，并有助于采用模块化和敏捷的方法来解决数据问题。

• 主数据：代表业务对象的非事务性信息，如产品、客户、供应商的唯一标识符。
• 交易数据：描述核心业务活动和交易，如采购、生产、销售活动的信息。
• 分析数据：是交易数据的汇总，用于业务分析。
• 参考数据：是主数据的标准化子集，用作维护通用标准的参考。
• 元数据：提供业务活动相关的描述性结构信息。

文章结束时预告，下一篇将介绍如何识别和分类数据问题，继续深入探讨数据管理的主题。