DDD该怎么去落地实现(7)继承关系(下)

查询 子类 < includerefid= java.util.HashMap
发布于 2026-06-10
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文章主旨:

探讨在领域驱动设计(DDD)中为继承关系落地开发的具体实现方法,涵盖增删改查操作及相关设计思路。

关键要点:

  • 继承关系的领域对象持久化有三种方案:Simple方案、Union方案、Joined方案,各有优缺点,需根据业务场景选择。
  • 增删改操作的实现重点在于如何识别子类、进行数据缓存优化,以及基于不同持久化方案的适应性设计。
  • 查询操作通过load()和query()方法实现,继承关系的查询复杂度根据持久化方案的不同而变化。
  • Union和Joined方案在查询性能和灵活性上有权衡,可通过混合方案设计满足复杂需求。
  • DDD落地开发的核心是准确体现领域模型中的关系及其业务逻辑。

内容结构:

1. 引言

继承关系在DDD中的落地开发涉及领域对象的持久化操作。本文继续探讨继承关系的增删改查实现。

2. 增删改操作

2.1 操作流程

通过OrmController根据前端传递的JSON数据识别子类,调用Service方法完成业务校验、规则处理和操作。

2.2 持久化方案对增删改的影响

  • Simple方案:所有子类数据存储在一张表。
  • Union方案:根据标识字段存储到各子类表。
  • Joined方案:父类字段存储到父类表,子类字段存储到对应子类表。

2.3 更新操作的复杂性

更新操作需比对提交数据与数据库中的数据,处理可能的子类切换或字段更新。缓存机制优化查询性能。

3. 查询操作

3.1 load()方法

通过主键ID查询单条记录,根据持久化方案及标识字段决定返回的子类对象。

3.2 query()方法

基于SQL语句批量查询数据,Simple方案较简单,Union方案需合并多表查询,Joined方案自动补填子类数据。

3.3 混合方案设计

结合Union和Joined方案,通过DSL配置实现灵活查询,支持父类和子类的不同查询需求。

4. 总结

继承关系的落地开发是DDD关系设计的重要部分,其核心在于准确表达领域模型中的关系和逻辑。

文章总结:

本文系统讲解了继承关系在DDD中的增删改查操作,强调根据业务需求选择合适的设计方案,同时优化性能和灵活性。

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