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既怕“错过”又怕“错付”,数字化投入与产出该如何量化?我们总结了七个核心观察

60 2024-07-04
作者|罗燕珊
本文为“2023 InfoQ 年度技术盘点与展望”系列文章之一,由 InfoQ 编辑部制作呈现。

2023年,数字中国建设进入关键年,伴随政策文件发布和数字资产入表,国家数据局成立。全球生成式AI技术热潮持续,数字化和智能化趋势升温,行业从“必要性”转向“有效性”。经济压力下,企业关注降本增效,数字化投入和产出的合理性评估成为焦点。

数字化投入包括可见(资金、人力)和隐性(人际关系、组织变革成本);产出则有有形(效率、业绩增长)和无形(企业形象、员工满意度)收益。难以量化的部分给投入产出判断带来挑战。企业需思考如何量化数字化的多维投入与产出。

通过行业专家交流,总结出七点关于数字化投产的核心观察。共识指引企业数字化转型,应对未来不确定性。作者特别感谢毕业成、李晓斌、孙司雷、朱远刚、张炜的贡献。

观察一:将数字化投入与企业战略目标对齐

数字化投入须权衡成本效益,与企业战略目标同步。不同企业数字化投入差距大,必选与可选投入须优先级排序。吉利汽车和华泰证券实例显示,数字化投入与转型战略目标挂钩,关注客户成就、创新业务、优化运营和员工赋能。

观察二:投入评估是综合权衡的过程,需与业务融合

企业设立“数字化委员会”评估和监督数字化项目。吉利汽车和华泰证券实践中,投入评估结合业务战略,数字化委员会定期召开会议,确保项目透明度和投资合理性。

观察三:不是所有的产出都可以量化

数字化产出中有难以量化的价值,如品牌影响力、企业文化。宁德核电数字化转型提高了员工满意度和留任意愿度,但文化认同难量化。技术投资的沉没成本也是难以量化的投入。

观察四:成熟度评估模型不够“成熟”

数字化成熟度评估模型需与业务实际保持一致,但存在理解成本高和维护成本高的问题。模型需与业务部门对齐,定期更新迭代。

观察五:如果降本不能带来增效,降本就没有意义

数字化降本需同增效紧密结合。企业应积极制定数字化战略,解决问题,实现真正降本。央国企设立数科公司和研究院,加大数字化深入研究和投入。

观察六:何必追求精准的投入产出平衡点

数字化投入产出缺乏系统分析,企业探索适合自己的方法。共识比追求精准平衡点更重要,业内服装集团分类项目,明确量化指标,宁德核电区分项目规模,实施工资对赌机制。

观察七:数字化转型需要长期主义

数字化转型的投入产出比复杂、难以量化,产出有滞后性。企业应更注重业务模式转型,而非短期经营效益。长期效益体现在人员组织的培养和组织数字化推动。

特别感谢 毕业成、李晓斌、孙司雷、朱远刚、张炜对本文的贡献。
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