GPT、大语言模型入门版：面向互联网从业人员的AI通识与个人思考

文章摘要

作者简介：

• 职业：高级数据产品经理
• 经验：8年大数据产品设计与客户服务经验
• 其他：数据人创作者联盟成员

前言：作者分享了学习GPT和LLM领域的心得，意在帮助非技术人员理解核心概念，为互联网行业人员应用技术提供框架思维，同时也欢迎纠正。

chatGPT与GPT通识：chatGPT是基于GPT模型的聊天应用，能理解并回答问题。GPT模型旨在理解输入文字并生成答案。关键行业术语包括NLP、AGI、LLM和AIGC。

GPT大模型背后的技术：包括Transformer(特征提取器)、MLM(掩码语言模型)、Prompt(提问或提示语)和Fine-tune(微调)。这些技术让GPT能够理解和生成语言。

大语言模型对软件产品的影响：包括用户需求的直观暴露、新的人机交互方式、软件工具的插件化以及对人类想象力的释放。

值得思考的问题：涉及学习成本、置信度问题、可解释性、数据安全、用户隐私与版权、责任与义务以及可持续性。

职业发展：随着AI技术的兴起，未来的职业发展可能会侧重于AI建造师和会使用AI的人。

文章结尾提供了加入数据人圈子的邀请，并推荐了作者的畅销书《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》。