你真的懂使用Group by?

喜欢就关注我吧！前言

本篇是IT学习日记的第十七篇，聚焦于数据分析项目中的分组功能。探讨了在实际应用中group by的复杂性及其官方提供的多样化功能。

IT学习日记

SQL的执行顺序

SQL执行顺序对编写、理解和优化SQL至关重要。常见的SQL执行顺序为from -> on -> join -> where -> group by -> having -> 聚合函数 -> select -> distinct -> order by -> limit。了解执行顺序有助于避免语法错误和歧义。

执行的顺序步骤解释

SQL执行过程中，从指定数据源读取数据（from），通过关联条件联接表（on和join），筛选符合条件的数据（where），根据条件分组（group by），筛选分组后的数据（having），执行聚合函数如count()，最后通过select返回数据，并可进行去重（distinct）和排序（order by），以及限制返回数据量（limit）。

SQL执行顺序的一些疑问

分组操作group by在select之前执行，故select字段必须在group by中或为聚合函数。去重可通过distinct实现，但在大数据量场景下，group by更高效，尤其是在Postgresql数据库中。

Group by的用途

Group by用于数据分组、去重和统计。在数据分析中，它可以用来进行按组统计并展示合计数据。

Group by的分组并统计功能介绍

在分组同时统计总数以提高效率，可以使用rollup、cube或grouping sets。这些都是用于分组集合计算，且rollup和cube是grouping sets的简写形式。它们的区别在于生成分组组合的方式。

Group by的分组并统计功能测试

测试包括使用rollup、cube和grouping sets在分组后统计所有分组的结果，以及处理分组字段为空的情况。

grouping函数介绍

GROUPING()函数用来判断分组是否为汇总结果，与CUBE和ROLLUP操作一起使用，以帮助理解概要值的产生，区分NULL值是正常记录还是ROLLUP的结果。