Pandas常用的35个经典操作

pandas是一个广泛使用的Python数据处理库。本文概述了其35个基本操作，涵盖了数据处理和分析的各个方面。

文章首先演示了如何导入pandas库并使用字典创建一个DataFrame。接下来，详细介绍了以下操作：

• 查看数据的基本信息，如前几行、数据类型、非空值数量、描述性统计信息、列名和索引。
• 选择、修改、筛选和删除数据，包括按列名和条件进行。
• 对数据进行添加新列、删除列、重命名列、设置和重置索引。
• 数据排序、分组、合并（包括按列和按行的合并）、连接（包括按列和按行的连接）。
• 使用数据透视表进行数据重塑和聚合。
• 数据的插入、填充缺失值、去除重复值、转置、切片、迭代、过滤、替换和映射。

文章总结指出，通过这些操作，可以灵活地处理和分析数据，根据实际需求选择合适的操作。