银行业数据资产估值：难点依然存在 实务稳步展开

导读

数据成为生产要素之一，国家鼓励企业挖掘数据价值。中国银行业协会发布《银行业数据资产估值指南》，为银行业数据资产估值提供依据。实践中存在数据资产估值难题，需要依靠国家政策和行业标准，通过数据资产的分类、确权和产品化，推进银行业数据资产估值。

一、银行业数据资产化重点在估值

银行拥有海量数据，数据资产化潜力巨大，而其关键在于合理评估数据价值。中国银行业协会发布的《银行业数据资产估值指南》提供了估值的标准指导。

二、存在治理难、确权难、计量难问题

数据资产估值面临治理难、确权难和计量难三大挑战。数据盘点和治理复杂，确权因数据共享特性而困难，计量难在于数据的无形性和价值易变。

三、以分类分层、数权分置、产品化为突破口

推进银行业数据资产估值的关键在于数据的分类分层、确权分置和产品化。通过建立标准、依托政策和数据平台，以及推动数据资产的标准化和产品化，可以促进数据资产估值的实施。