CMMI 4级实践问题30问-7

第22问：什么是过程性能模型？

过程性能模型(PPM)是基于历史数据和项目度量元的定量模型，用于预测执行过程的结果。它考虑过程的输入和属性，并具备以下特征：

• 定量模型：PPM是基于数量的模型。
• 实用性：建立在组织自身历史数据之上，而非外部标杆。
• 可控变量：模型中必须包含可控制的变量。
• 区间预测：预测结果呈现为区间值，而非单一值。
• 绑定过程：模型针对特定过程或子过程。
• 绑定目标：与组织的业务目标和过程性能目标密切相关。

第23问：何时使用过程性能模型？

过程性能模型可用于：

• 组织级：估算和预测标准过程的性能，预测商业目标的实现，评估过程改进的投资回报，分析缺陷和问题，提出改进建议，以及评价性能变化。
• 项目级：估算定义过程的性能，预测项目目标的实现以及选择合适的过程和子过程。

第24问：如何建立过程性能模型？

SEI推荐的建模方法主要包括:

• 基本统计方法
• Monte Carlo模拟
• 过程模拟
• 系统动力学
• 概率网络
• 可靠性增长

实践中，基本统计方法和Monte Carlo模拟应用最为广泛。基本统计方法适用于连续且正态分布的变量，方差分析适合分类变量，Logistic回归适用于分类结果变量。Monte Carlo模拟适合不确定性较高的情况。