结构化摘要

文章主旨：

本文批判了技术组织中普遍存在的“确定性思维”（即在行动前必须确保路径清晰、风险可控），指出这种思维在AI时代的高不确定性和快速变化环境中已成为阻力，并倡导转向“更快行动、边做边学”的探索性协作方式。

关键要点：

1. 确定性思维的核心特征是“必须先确定，才允许行动”，但在AI时代，环境高度不确定，唯一能做的只有“边做边知道答案”。
2. 技术组织中确定性思维的具体表现包括：过度执着年度AOP（静态规划与动态世界不匹配）、协作中既要求“确定对齐”又拒绝“过程的混乱”（误将表面有序当作高效）、决策依赖领导评审（压制主动性和速度）、会议变成单向Present而非共同Work（信息单向传递延迟问题发现）。
3. 这些问题的共同根源是“必须先确定，才允许行动”，导致行动推迟、试错被压制、组织整体变慢。
4. AI时代需要的不是更聪明地规划，而是更快地试错和行动：行动是获取信息，错误是学习，过程是探索。
5. 可立即尝试的四个转变：从“先对齐再做”到“边做边对齐”；接受“引导”而非“控制”；用Workshop替代Present；允许在70%信息下决策并小步快跑。

内容结构：

一、什么是确定性思维？

定义：只有在事情足够清晰、路径足够明确、风险可控时才允许行动。在AI时代，这种思维成为阻力，因为环境不确定性高、变化快、最优解无法提前推导，唯一做法是“边做边知道答案”。

二、技术组织中的典型问题

1. 过度执着年度AOP：花费大量时间做一年期详细规划，结果刚完成就过时。本质是用静态确定性管理动态世界。
2. 既要协同“确定”，又无法接受“过程的混乱”：团队协作中一方面要求点到点对齐（会议多、周期长），另一方面无法接受PI Planning中Team Breakout的“嘈杂和混乱”。实际上，“看起来有点乱”的现场正是信息快速流动、决策局部发生、团队自组织的表现。本质是将“看起来有序”误当成“真正高效”。
3. 决策依赖领导评审，不敢主动行动：常见模式为准备方案→等领导评审→卡住→不动。本质是用集中决策换确定性，用等待换安全感。
4. 会议变成单向Present，而不是共同参与的Work：信息被“包装”而非挑战，参与者是“观众”而非“贡献者”。更有效的方式是Workshop，所有人参与、实时讨论、一起产出，本质差别在于“展示确定答案”与“共同探索未知”。

三、这些问题的共同根源

“必须先确定，才允许行动”，导致行动推迟、试错被压制、组织变慢。

四、AI时代真正需要的，是更快行动的能力

核心不是“更聪明地规划”，而是“更快地试、更多地试、更早地试”。行动是获取信息，错误是学习，过程是探索。

五、可以开始尝试的改变

1. 从“先对齐再做”到“边做边对齐”：先做小范围试验，用结果推动对齐，用行动减少不确定性。
2. 接受“引导（facilitation）”而非控制：从决策者变为引导者，设计问题、引导讨论、让团队收敛结论。
3. 引入Workshop替代Present：减少PPT，增加讨论和互动，从“确定性表达”走向“探索性协作”。
4. 允许在不完整信息下行动：70%信息即可决策，小步快跑、快速纠偏，速度本身就是竞争力。

文章总结：

本文以“确定性思维”为靶心，结合AI时代特征，指出当前技术组织运作方式的深层次矛盾，并提供了具体可行的行为转变建议，呼吁组织在不确定中优先选择行动而非安全感。

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敏捷道法术

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