DevOps 在 Odoo 开发上的实践

摘要：

作者漆锐，作为TiDB数据库工程师，讲述了他的团队在Odoo项目开发初期遇到的困境，并展示了通过引入DevOps开发模式来提高效率的解决方案。DevOps模式强调开发人员与运维人员之间的沟通合作，通过自动化流程加快软件交付和构建变更。

工具介绍：

• 代码托管：Gitlab，一个基于Git的开源平台，可快速在Kubernetes上部署。
• CI工具：Jenkins，实现持续集成，自动化执行编译、发布、测试等步骤。
• 容器化工具：Docker & Kubernetes，提供高效、轻量的应用程序部署和管理解决方案。
• Kubernetes容器管理：Rancher，简化Kubernetes集群的管理。
• 镜像存储：Harbor，VMware公司开源的企业级DockerRegistry项目。
• 代码质量检测：SonarQube，支持多种语言的静态代码分析工具。
• 代码规范检测：Pylint-odoo，针对Odoo的Python代码检测器。

四个关键步骤：

1. 构建（Build）：创建包含必要组件的odoo基础镜像，然后构建项目镜像。
2. 单元测试（Unit Test）：使用Python进行Odoo模块的单元测试。
3. 质量检测（QA Test）：利用SonarQube和Pylint-odoo进行代码质量检查。
4. 部署（Deploy）：构建应用程序镜像，上传至Harbor，并使用Rancher部署应用程序。

实践与总结：

Odoo开发团队通过DevOps模式，使得开发人员提交的代码能自动触发构建流程，提升了定位问题的速度。同时，自动化构建和部署流程也使得测试更加高效。虽然目前的DevOps方案不是完美的，但随着技术的发展，未来可能会有更适合Odoo开发的解决方案。