使用Gompertz模型拟合上线后缺陷收敛趋势
发布于 2024-10-01
1576
版权声明
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
麦哲思科技任甲林
扫码关注公众号
扫码阅读
手机扫码阅读
摘要
文中描述了某系统自上线后连续10周的缺陷发现情况,并通过Gompertz模型进行了数据拟合。统计数据显示,从第1周到第10周,每周发现的缺陷数量分别为7, 12, 9, 6, 5, 10, 7, 6, 2, 3。
通过三合法计算,Gompertz模型的参数被确定为K=80.4315,a=0.060828,b=0.753513。该模型对发现的缺陷数量进行了预测,表明系统中总共包含81个缺陷。到目前为止,已经发现了67个缺陷,意味着还有14个缺陷未被发现。
基于Gompertz模型的预测,如果维持当前的发现速度,悲观估计这些缺陷将在未来13周内全部被发现。
麦哲思科技任甲林
麦哲思科技任甲林
扫码关注公众号
麦哲思科技(北京)有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员,中国分部主席
471 篇文章
浏览 1071.3K
还在用多套工具管项目?
一个平台搞定产品、项目、质量与效能,告别整合之苦,实现全流程闭环。
查看方案
麦哲思科技任甲林的其他文章
案例:区分项目类型建立过程性能模型
同一家公司中不同类型的项目其过程性能的规律很可能是不同的,在建立过程性能模型时要区别对待,请看下边的案例。某公司积累了19个项目的缺陷密度与圈复杂度超过15的函数个数比例的历史数据如下:对上述的数据画散点图观察之: 图1 原始数据的散点图 发现如果删除右上角的3个点,则X和Y之间并不存在明显的相关性。缺陷密度不服从正态分布,进行对数变换后,发现Ln(缺陷密度)服从正态分布,对Ln(缺陷密度)与圈复
需求与设计的界线
需求与设计的区别究竟是什么? 教科书上的经典答案是:需求关注系统“做什么”,设计关注“如何做”,其实这是一个很模糊的说法。无论是在结构化方法中还是在面向对象的方法中,需求分析的结果既包括了“做什么”也部分包括了“如何做”,只不过描述“如何做”时抽象的层次比较高或者描述了某个局部需求的“如何做”。客户在提出系统需求时,可能对“如何做”提出一些约束条件,比如客户要求必须采用三层结构,必须采用某个中间件
为谁而活
我最近在反思人生存的目的,后来在和朋友的一次聊天中,总结了如下结论,从最根本上来讲,人活着就2个目的: 1 为自己而活。 最常见的是一些社会精英,这一类的人往往高举着为事业而奋斗,为理想而奋斗的旗号,抛家舍业,劳苦工作,其实,他们是为自己而活,是为了让自己快乐而活,实现了自己的价值,他们很高兴,很快乐,古语讲:一将功成万骨枯,得到的是自己快乐,而丧失了其他的很多东西。 2 为孩子而活。 世
对需求变更的定量分析
很多公司头疼需求变更,如果我们采用定量的技术该如何分析需求的变更呢?首先定义什么叫需求变更?在客户方与开发方共同认可需求之后的需求修改、增加、删除都是需求变更。需求变更对象可以从多个维度划分: 维度一: 功能需求、非功能性需求、接口需求、界面需求、技术约束等; 维度二:业务逻辑、数据对象、控制逻辑等;其次,可以从3个层次分析需求变更:层次1: 需求变更率分析。需求变更率有多种定义方法。 方法一:需求变更率=需求变更的个数/交付的需求个数;...
度量数据分析的3个层次
很多企业在实施CMMI 的MA过程域时,积累了大量的数据,但是不知道如何分析,没有充分发挥出这些数据的作用,花费了大量的人力收集来的数据没有给决策提供应有的帮助,很是可惜。究其根源,是不了解数据分析的方法。在咨询过程中,我总结了进行数据分析的3个层次: 1 简单观察分析 通过对数据进行整理(如排序、分类等),绘制成各种图形,通过这些图形观察出直观的结论,可以绘制的图形如:饼图、条形图、直方图、折线
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线