太强了！利用 Python 监控 Kafka 队列消费和接口地址状态情况的脚本！

文章主旨：通过将接口地址配置存储在MySQL数据库中并使用Python自定义类进行管理，优化自动化巡检脚本的可扩展性和可追溯性，解决原有脚本代码冗长、异常告警追溯困难的问题。

关键要点：

1. 原有脚本需手动配置每个接口地址，接口多时代码冗长且异常告警仅通过企微机器人推送，消息淹没后难以追溯异常时间点。
2. 新方案采用Python自定义类wa_monitor，包含两个核心函数：Read_Mysql（从MySQL读取接口配置数据）和exec_sql（执行插入、更新等SQL操作）。
3. 通过引入mysql.connector、paramiko、requests等模块，支持数据库连接、SSH远程命令执行、HTTP请求等能力。
4. Read_Mysql函数根据提供的主机名、端口、用户名、密码、数据库和SQL查询语句建立连接，执行查询后返回结果集，并关闭连接。
5. exec_sql函数执行写操作SQL，成功返回1，失败返回None并打印错误信息，同样负责连接关闭。

内容结构：

1. 背景与问题：

• 原有脚本为手动配置接口地址的循环巡检，存在代码冗长和告警追溯困难两个弊端。

2. 优化目标：

• 通过Python进行优化，并融合新需求（将接口配置存储在MySQL中）。

3. 导入模块说明：

• sys、mysql.connector、datetime、paramiko、requests、json。

4. 自定义类 wa_monitor：

• 包含两个函数：Read_Mysql（读取数据）和 exec_sql（执行SQL语句）。
• 详细介绍函数的输入参数、执行流程（建立连接、执行SQL、关闭连接）和返回值。

文章总结：本文提供了一种通过数据库动态管理巡检配置、降低代码维护成本的Python实现思路，适合需要批量、可扩展的接口巡检场景。

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