在Power Query中批量替换值

文章摘要：

本文由作者李小白编写，讲述了如何使用数据清洗技术对数据表中的一列进行字段替换的实践过程。作者以一个具体实例出发，展示了如何将包含衣服尺码和类别的数据仅保留衣服类别的步骤。

前情提要：

作者介绍了替换数据表中特定字段的问题，并提出了通过数据清洗解决此问题的想法。具体情景是处理衣服型号数据，目的是移除尺码信息，仅保留衣服的类别（男装、女装或童装）。

操作演示：

作者首先为“女装”、“男装”和“童装”字段后添加了中横线“-”作为分隔符。然后使用拆分列功能，根据分隔符将品类和尺码分开。此操作仅针对每个字段最右侧的中横线进行，以处理实际数据中可能存在的其他中横线。完成拆分后，作者移除了尺码列，并重新命名了品类列，从而得到了清洗后的数据。

知识延伸：

作为拓展，作者提供了另一种使用M函数的方法。此方法通过创建一个自定义列，使用Text.Remove函数移除原列中的字母和数字，从而直接得到衣服的类别。最后再进行一些格式修饰，得到最终的清洗数据。

文章最后提到，更多关于Power Query和Power BI的信息，读者可以通过相关的学习资源和公众号来获取。