聊聊功能优先级的制定——基础篇

作者介绍

本文作者薄荷点点，是一位高级数据产品经理，擅长数据BI、数据+AI智能产品，并且是《大数据实践之路》的作者之一及“数据人创作者联盟”的成员。

优先级制定方法

产品经理常用的优先级排序工具是艾森豪威尔矩阵，根据任务的重要性和紧急性进行排序。薄荷点点认为，重要性和紧急性可以从功能覆盖面和功能可替代性这两个维度来细分。功能覆盖面包括人群覆盖和频次深度，而可替代性考虑用户是否有替代方案以及这些方案的有效性。为了解决优先级排序的不确定性，作者提出了使用评分卡来量化优先级得分，尤其在数据/算法类功能点评估时，还需考虑技术可实现性和成本。

优先级制定案例

作者展示了一个电商仓库数据看板需求的例子，通过功能评分卡分析了两个功能点的优先级。功能点1是生产任务数据看板，具有较高的用户频次和业务影响范围，且已有可用数据和简单的算法方案。功能点2是人员工作量汇总日报统计，其业务范围较小，对主业务流程影响不大，也有现成数据，但不需要算法。通过量化分析，功能点1的得分高于功能点2，因此在资源有限时应优先开发功能点1。

作者鼓励产品新人通过分析和量化功能点来进行优先级排序，以增强决策逻辑性并锻炼判断力。同时，也邀请读者分享自己的优先级排列诀窍，并推荐了《大数据实践之路》一书以获取更多数据知识。