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并发分析太难?4个处理机制帮你干掉并发问题
313 2024-03-26
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产品经理必须知道的并发操作处理机制摘要
在多用户系统中,用户间可能共享并同时操作同一数据,这要求系统设计时考虑并发操作的情况。如果需求分析不明确这种场景,可能导致用户在实际操作时遇到随机处理结果的困扰。例如,在微信中,文件的发送者可以撤回已发送的文件,尽管这提供了一定的安全保障,但也可能导致接收者无法继续查看撤回的文件。
常见的并发操作处理机制:
- 无锁处理:通过记录时间戳防止用户间操作冲突,如果数据在操作之前已被更改,则操作失败。
- 乐观锁处理:允许并发事务操作数据,但在提交时检测冲突,如银行业务中的同时存取操作,确保数据一致性。
- 悲观锁处理:假设每次操作都可能遭遇冲突,故在数据修改时加锁,防止其他线程操作,直至锁释放。
- 实时同步处理:在数据被修改时立即同步到其他系统或数据库,通常通过消息队列实现,以维护数据一致性。
文章也推荐了往期关于需求分析的阅读材料,涉及如何维护经常变更的需求文档、筛选伪需求和提高需求质量等方面。
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