夯实基础数据,实现管理提升(第六章)
发布于 2024-08-23
1167
版权声明
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
老司机聊数据
扫码关注公众号
扫码阅读
手机扫码阅读
导读摘要
数据治理不仅仅是关于历史或错误数据的整理,而是根据国际数据管理协会(DAMA)的定义,是一系列行使权力和控制数据资产管理的活动。这表明数据治理是一个系统化的管理过程。
数据治理体系目标摘要
数据治理体系的目标主要包括运营合规、风险可控和价值创造。运营合规是基础,风险可控是手段,而价值创造是数据治理的最终结果。
数据治理体系搭建摘要
数据治理体系的建设按照管理域、过程域、治理域、技术域、价值域进行,首先着手于管理域的建设,包括确定战略、组织架构、制度制定和规范明确。
过程域与治理域摘要
针对风险可控目标,过程域关注方法论和PDCA循环的实施,治理域定义治理范围,强调主数据的重要性。
技术域摘要
技术域的投入包括数据架构、管控平台和治理工具,以提高数据治理工作效率。
价值域摘要
价值域通过数据服务、数据流通和数据洞察三方面实现价值创造,体现数据治理的关键价值。
结论摘要
数据治理体系的建立需要结合“道法术器势”的哲学思想,确保体系的完整性和有效性。
老司机聊数据
老司机聊数据
扫码关注公众号