文章主旨：

探讨如何通过数学模型实现数字化银行经营管理活动的优化，以客户为中心最大化客户感知价值和银行贡献价值。

关键要点：

• 数字化银行的愿景、使命和战略可以通过数学模型精确表达，揭示其经营管理活动的规律。
• 以客户为中心的愿景和战略需要同时量化客户感知价值（CPV）和客户贡献价值（CCV）。
• 建立一个四维空间模型（客户、产品、渠道、时间）来描述银行经营活动的最优解。
• 通过线性规划优化模型，最大化客户与银行的价值，并满足各种资源约束条件。
• 成功应用数学模型的关键在于良好的数据管理和计算能力。

内容结构：

引言：

文章从数字化银行的愿景和使命出发，提出用数学模型表达其经营管理活动本质，通过模型优化实现数字化银行的目标。

一、量化表达以客户为中心的愿景和战略：

• 从银行角度，客户贡献价值（CCV）衡量客户对银行的价值。
• 从客户角度，客户感知价值（CPV）衡量客户从银行产品中获得的收益。
• 两者的关系：提升客户感知价值是提高客户贡献价值的前提，但需要找到投入资源的平衡点。

二、建立数学模型：

• 构建客户、产品、渠道、时间的四维空间模型，描述银行经营活动的规律。
• 公式表达客户与银行的交易成功条件及其对CPV和CCV的贡献。
• 模型需满足资源约束条件（客户量、产品供应量、渠道容量等）。

三、优化模型的规范表达与求解：

• 使用线性规划方法表示数字化银行的经营管理最优模型。
• 模型求解分三种情况：唯一最优解、无穷多个最优解、无最优解。
• 通过极简案例展示模型的求解过程并强调最优解的重要性。

四、应用与数据管理的重要性：

• 良好的数据管理是成功应用模型的关键。
• 银行需具备强大的客户、产品、渠道管理能力及高效计算能力。

文章总结：

数字化银行需通过数学模型优化经营管理活动，以客户为中心实现价值最大化，同时依赖高效的数据管理与计算能力来落地模型应用。

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数据经纬

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文章来源：

数据经纬

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