摘要 - Java并发编程的艺术：ForkJoinPool功能探索

背景：在阅读《Java并发编程的艺术》一书时，作者发现ForkJoinPool功能与他之前实践的自定义Java异步功能有相似之处。ForkJoinPool主要用于将大任务分解为多个相关的小任务，由多个线程并行处理，特别适用于计算密集型任务。

实际应用：作者举例性能测试中的QPS和RT取样器，说明在高并发场景下，ForkJoinPool可以高效地处理数据收集和计算。例如，在用例执行时，ForkJoinPool可以用于实时展示或上报QPS和RT数据。尽管存在其他方案可能更适合仅获取QPS和RT数据，作者选择暂不分享这些方法。

ForkJoinPool API：与ExecutorService相比，ForkJoinPool API相对简单，主要功能包括创建ForkJoinPool实例、定义任务分配规则和收集任务结果。作者介绍了如何使用ForkJoinPool的API来创建池，并提倡使用预定义的方法以简化构造。

演示示例：作者通过一个数组求和的示例来展示ForkJoinPool的实际应用。定义一个ForkJoinPool后，创建一个继承自RecursiveTask的任务类，实现compute方法以定义任务的分配规则。示例中，任务是将一个大的List分解为多个小的求和任务。

代码设计：演示的代码使用了一个ForkJoinT类，其中包含了数组数据、起始和结束索引。compute方法负责任务的分解和结果计算。这种设计展示了如何利用ForkJoinPool来处理并发任务。