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数云融合丨知识图谱在烟草零售数字化转型中的应用

591 2023-09-14

知识图谱在烟草零售数字化转型中的应用概要

知识图谱的趋势

随着技术的进步,知识图谱成为了人工智能的核心技术,在众多领域如互联网、医疗、金融等得到广泛应用。预计到2026年,知识图谱核心市场规模将超过296亿元。

什么是知识图谱

知识图谱是表征实体间关系的语义网络,以“实体×关系×属性”的形式描述事物,帮助人类进行推理和分类。它由多种类型的实体和关系组成,并以文本数据为主。

烟草零售行业的痛点

烟草零售行业面临着客户需求多元化、个性化服务等挑战。知识图谱技术的应用能够整合企业内外部数据资源,提升服务能力、品牌培育和客户满意度。

知识图谱在烟草零售行业的具体应用

知识图谱技术在烟草零售行业中帮助构建客户标签体系,实现信息检索与推荐系统,以及提供全面高效的服务。系统架构设计包括数据获取、存储、组织、计算、管理和应用六个部分。

知识图谱应用

建立的知识图谱可用于提供零售户服务,助力卷烟市场管理和货源精准投放,支持卷烟商品推荐和零售客户经营指导。

结束语

本文探讨了知识图谱技术在烟草行业构建零售客户服务策略的应用,通过机器学习算法为智能化应用奠定基础。

作者:肖阳

这段HTML内容包含了文章的关键部分,包括知识图谱的趋势和定义,烟草零售行业面临的挑战,以及知识图谱在该行业的具体应用。摘要最后提到,通过知识图谱技术和机器学习算法,可以为烟草行业的数字化转型和智能化应用提供支持。作者和文章的更多信息也被包括在内。
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