亿级日志队列回放性能测试初探

Summary

队列在软件设计模式中扮演着关键角色，尤其是在处理大量消息的场景下。作者之前设计了基于时间戳的日志回放引擎，并提出了千万级日志回放引擎设计，虽然后来有了更好的替代方案，但核心思想是将日志进行格式转换后存储。在千万日志级别下，将日志直接放在内存中对JVM内存压力较小，GC表现也在可接受范围内。然而，为了实现更大规模的日志回放，必须改为将日志存储在磁盘上，并顺序读取，尽管这样做在性能上有所牺牲。

作者发现了Chronicle Queue，一个支持TB级别文件的高性能、低延迟读写的库，其API简单且性能高，非常适合作者的需求。文中介绍了如何使用Chronicle Queue创建大型持久队列，以保持低延迟。

演示

文章中提供了一个日志回放的示例，演示了如何利用Chronicle Queue改造日志类，以保留日志时间戳、host等信息，并提醒读者注意浮点类型字段值的有效位数长度问题，并推荐了关于Chronicle Queue序列化方案的性能优化比较测试。

最初的方案

文章最初探索使用ConcurrentLinkedQueue，但这种方法在处理大量数据时会因为GC压力导致性能下降。因此，作者转向使用Chronicle Queue，示例中展示了如何创建日志队列，以及如何在不同的线程中进行生产和消费，从而实现高效的日志回放。