案例：从定性原因分析上升到定量原因分析

文章介绍了四种定量原因分析方法：

1. 居中趋势与离散程度分析
2. 80-20分析
3. 数据的相关性分析
4. 敏感性分析

表1展示了这些方法如何分别应用于现象和原因分析。

对于现象的定量思考，例如客户项目成本偏差的案例，需要通过居中趋势与离散程度分析来确定成本偏差的大小，以及通过80-20分析来判断哪一类项目或成本构成部分的偏差最大，从而精准定位问题。

对于原因的定量思考，通过分析数据的居中趋势与离散趋势，和统计各类原因的分布百分比，可以确定哪种原因最常见。同时，相关性分析和敏感性分析帮助确定原因与成本偏差率之间的关系，以及哪些因子对成本偏差率的影响更敏感。

文章通过图2至图5提供了返工工作量、人员变更率、计划外工作量、立项前工作量与成本偏差率之间的性能基线和相关性分析的示例，并指出敏感性分析结果显示立项前工作量与成本偏差率的相关性最为显著。

最后，文章注明了统计分析工具ZenDAS的使用。