我说CMMI2.0之管理性能和度量数据
发布于 2023-07-12
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MPM实践域摘要
MPM(managing performance and measurement)是CMMI DEV V2.0中包含实践最多的一个领域,融合了组织级和项目级度量实践,以及量化管理技术。它汇聚了CMMI 1.3版本的MA和QPM等领域的实践。
实施MPM的量化技术
- 基本量化分析方法:饼图、柱状图、横条图、折线图、雷达图等。
- 统计技术:回归分析、方差分析、假设检验、箱线图、蒙特卡洛模拟、统计过程控制、可靠性增长模型等。
为实施这些技术,组织需要进行专题培训。
基本思想
度量活动需围绕商业目标,解决管理问题。避免误用度量导致无法发挥真正价值的情况,如有数据未分析、有分析无结论等。高成熟度组织通过量化管理提高效率。
基本概念
- 过程性能:是指遵循特定过程后得到的历史结果的度量。
- 过程性能基线:是执行已定义过程的性能分布规律。
- 过程性能模型:是过程性能与影响因子之间的因果规律。
与目标相关的概念包括商业目标、度量和性能目标以及质量和过程性能目标,它们有助于识别影响目标达成的因子。
实践列表
MPM实践包括度量数据的采集与性能记录、性能问题的识别与处理、度量和性能目标的派生与更新、度量元的操作定义开发、数据质量过程的制定、组织级度量库的使用、统计和量化技术的应用、商业战略和性能的协调以及改进措施的选择和实施。
过程映射与定义建议
组织在映射MPM实践或建立自己的过程时,应结合项目级与组织级的实践进行考虑。
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麦哲思科技(北京)有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员,中国分部主席
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