为谁而活

早起上网浏览新闻，忽然发现王江民去世了，很突然，很伤心。清明时节，落泪的时节。 我并不认识王江民，只是从朋友、从同事那里听到他的一些故事。 97年时公司面试一个汇编的技术高手，出的面试题目就是在半小时内是否可以解密江民杀毒软件的加密卡，那个兄弟成功了。后来，他以此为乐，每每解密成功，就会和江民公司的人沟通一番，我不知道是否是和王江民沟通。那时，江民在我们的心目中，是一个传奇。 01年公

何谓“外”？外，是相对而言的。        对于一个软件公司而言，供应商、客户为“外”；            对于一个开发部门而言，供应商、客户、其他部门（比如市场部门、运维部门等）为“外”；        对于一个项目组而言，供应商、客户、其他部门、其他项目组、其他支持组为“外”；        对于一个项目组内的小组而言，其他小组、其他项目组为“外”；        对于一个项目阶段而言，

在一些实施CMMI高成熟度的软件公司中对于过程的性能数据进行分析时，常常发现应该具有相关性的2个变量根据历史的数据不能证明这种相关性，或者是应该正相关的数据却分析出了负相关的结论，原因何在呢？例如：        我们的经验与常识：        假设或常识1：高水平的测试人员找出的BUG多， 低水平的测试人员找出的BUG少。        假设或常识2：高水平的开发人员犯的错误应该少，低水平的开

本文提出OSSP-PDP-Harness三级管理体系，解决AI时代软件研发流程管理难题。OSSP作为组织级标准流程，统一研发规范；PDP实现项目级柔性适配，平衡标准化与灵活性；Harness将人工规范转化为AI可执行规则，实现可控人机协同。该体系通过组织定标、项目裁剪、规则转化、人机协同四步闭环，融合PDCA持续改进机制，既保障研发质量与合规性，又充分发挥AI效率优势。未来将向智能化裁剪、自适应规则、知识图谱化等方向演进，为AI时代软件研发提供标准化、可落地的过程管理解决方案。

文章浏览阅读342次，点赞5次，收藏5次。AI编码存在明显的"喜新厌旧"特征：处理新需求时表现优异，但对历史代码修改和系统集成却容易出错。这源于AI缺乏全局系统观、不擅长兼容已有代码、修改易顾此失彼等问题。为此，应采取契约先行、建立回归测试、原子化提交等策略，将AI定位为"新建工具"而非"修补工具"。关键是要改变开发思路，追求AI代码的一次成功，同时接受"AI生成+人工粘合"的协作模式。这要求开发者更加重视前期需求定义、架构设计和测试驱动开发。_ai编码把原文件编码给改了