回归方程有效性的检查

回归分析有效性检查摘要

在进行回归分析前后，有一系列的步骤需要遵循以确保回归方程的有效性。以下是回归分析前后的关键步骤的摘要：

回归分析之前

1. 对因变量y进行正态分布检验，不符合正态分布则需进行变换。
2. 通过相关性分析判断自变量x与因变量y的相关性，无关的x不应纳入方程。
3. 分析自变量之间的相关性，相关的自变量不能同时出现在方程中。
4. 使用散点图观察x与y的关系是否为直线关系，若非直线则进行适当变换。
5. 通过箱线图识别x或y的离群点，这些点若为小概率事件应删除。
6. 利用散点图识别可能影响总体趋势的趋势性离群点，可以删除，但需具体情况具体分析。

回归分析之后

7. F检验：确保总体方程的有效性。
8. t检验：确保方程中各个x的系数显著非零。
9. 残差分析：检查残差的独立性、方差齐性以及正态性。
10. 多重共线性检验：利用方差膨胀因子(VIF)，若VIF大于5则存在多重共线性。