"AI产品经理"只是一个新包装

文章主旨：

作者批判产品经理十年来不断更换“移动/B端/增长/AI”等标签来追逐安全感，指出AI时代真正不可替代的是判断力、定义力与闭环力。

关键要点：

• 产品经理十年经历四次标签切换：2014-2016移动PM、2016-2019 B端PM、2019-2023增长PM、2023至今AI PM；作者认为多数只是改简历、追趋势，底层能力未变。
• 核心问题是追逐安全感而非能力进化：新概念出现后先贴标签获得短暂安宁，如同“打镇定剂”。
• 三个幻觉被逐一拆解：Prompt Engineering只是过渡技能；AI产品方法论未改变“发现问题→提出方案→验证假设→放大”的核心逻辑；AI成为基础设施后，专门AI产品经理的窗口期会更短。AnuNeko停运说明技术理解不等于产品能力。
• 真正不可替代的三项能力是：判断力、定义力、闭环力。判断力是独立决策并负责；定义力是把模糊用户问题翻译成可验证假设；闭环力是从发现问题到推动上线并对结果负责。
• 结论是：AI解决“怎么做”，人负责“做什么”和“为什么做”；效率是AI的长板，判断才是产品经理的护城河。不要追“AI产品经理”标签，应追底层能力。

内容结构：

说明：原文顶部“推荐阅读”和文末话题标签、评论引导属于推荐与互动内容，已从核心摘要中忽略。

引子

以蔡浩宇All in AI推出的产品AnuNeko上线不到一年永久停运为切入，引出“连顶级游戏制作人都搞不定AI产品，换个AI产品经理title是否就能上岸”的反问；并引用摩根商研所文章标题，指出不是AI让留存不重要，而是很多AI产品上线即凉。

一、十年，四次换标签

复盘产品经理四轮标签变化：移动PM、B端产品经理、增长产品经理、AI产品经理。作者认为，很多人的应对方式是改简历、蹭趋势，而不是补齐对应能力。

二、十年了，你写的东西变了吗？

对比2016年与2026年的PRD，作者认为除了增加“大模型、Agent、Prompt”等关键词，问题定义、验证假设、推动落地的逻辑没有本质变化。真正扎心的是换了四次标签，却没换过底层能力；追热点背后追的是安全感。

三、三个幻觉，一个一个拆

• 幻觉一：懂大模型、能做Prompt Engineering就是护城河。作者认为Prompt Engineering是过渡性技能，且技术理解不等于产品能力。
• 幻觉二：AI时代需要新的产品方法论。作者认为方法论核心逻辑未变，仍是发现用户问题、提出解决方案、验证假设、放大。
• 幻觉三：未来所有产品都是AI产品，现在入场一定对。作者认为这句话正确但无意义，AI成为基础设施后，专门AI产品经理岗位未必长期存在，窗口期比想象中短。

四、去掉标签，到底需要什么

• 判断力：AI能给数据和建议，但不能替人承担决策后果；产品经理要能独立判断并负责。
• 定义力：把模糊的用户问题翻译成可验证的产品假设；AI擅长优化已知问题，不擅长定义未知问题。
• 闭环力：从发现问题到推动上线，走完全程并对结果负责；Vibe Coding降低“做”的门槛，但“从做到做成”仍需人的闭环能力。

五、最后，问你一个问题

作者收束观点：不要再追“AI产品经理”标签。追标签的人十年后还会追下一个标签；追判断力、定义力、闭环力的人，十年后无所谓标签，因为他能定义问题、独立决策、把事做成。

文章总结：

全文调性犀利且带有劝诫意味，建议产品经理停止追逐title与风口，转而锤炼判断力、定义力、闭环力，以能力而非标签应对AI时代。