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如何比较两种估算方法的准确性?

29 2024-10-01

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文章来源:
麦哲思科技任甲林
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软件规模估算方法摘要

一家公司在进行软件规模估算时,引入了一种基于经验的估算方法,该方法涉及初始代码行数的估计,并通过难度系数、重用率和重用规模系数三个调整参数来修正估算结果。例如,一个初始为1KLOC的估算,通过应用这些参数后,可调整为0.98KLOC。

文章作者对这种估算方法的复杂性和有效性表示怀疑,并决定通过实际数据进行验证。为此,作者检查了公司A部门11个历史项目的数据,包括初始规模估计、调整后的规模估计和实际规模等信息。

为了评估估算方法的准确性,文章中引入了几个关键统计量,包括调整前后与实际规模的差值、调整前后与实际规模差值的平方和、以及这些差值的标准差。通过计算发现,调整前的差值标准差为18,而调整后为13,表明调整后的估算更接近实际值。

此外,文章还利用箱线图对调整前后的残差进行了比较。箱线图显示调整后的估计值整体上更接近于实际值,表明调整后的估算方法具有更高的准确性。同时,箱线图也揭示了A部门的初始规模估计普遍偏乐观,而在B部门则发现了相反的情况,即估计结果偏悲观。不过,不管是哪个部门,调整后的估算结果都比调整前更为准确。

由于历史项目数据没有证明作者的假设——即调整参数可能是多余的,作者建议客户继续使用他们目前的估算方法,而不进行调整。

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麦哲思科技(北京)有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员,中国分部主席

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