快速学习COSMIC方法之十七：如何寻找更简单有效的规模度量方法？

40 2024-10-01

我们非常重视原创文章，为尊重知识产权并避免潜在的版权问题，我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容，访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文：快速学习COSMIC方法之十七：如何寻找更简单有效的规模度量方法？

文章来源：

麦哲思科技任甲林

扫码关注公众号

文章摘要

工作量估算方法的探索与分析摘要

企业在估算软件工作量时，首先需要估算软件规模。传统的代码行估算方法因人员经验和编程语言的不同导致结果差异较大，缺乏可比性和精确性。因此，更多企业转向使用功能点来衡量软件规模。

COSMIC方法作为功能点度量的先进方式，被认为是简单易用的估算方法。尽管存在学习成本，但逐渐被行业采纳。企业在寻找简化方法时，应确保其合理性和科学性，特别是当与业内其他组织进行比较时。

判断自创规模度量方法的有效性可以通过分析规模数据与实际工作量数据的相关性。成功案例展示了一个公司使用需求个数作为规模估算，历史数据分析显示需求个数与编码工作量相关性超过90%，证明了方法的适用性。然而，失败案例中的另一公司自定义的需求点与工作量相关性较弱，相关系数只有0.439，表明需求点不是一个合适的规模计量单位。

另一成功例子是故事点用于规模估算的敏捷方法，其与工作量的相关性超过60%，验证了故事点的定义合理性。最终，一个公司在实施COSMIC方法后对其进行本地化调整，用于度量维护和升级软件规模，相关性超过80%，说明调整后的方法适合公司项目，能有效估算开发工作量。

想要了解更多内容？

查看原文：快速学习COSMIC方法之十七：如何寻找更简单有效的规模度量方法？

文章来源：

麦哲思科技任甲林

扫码关注公众号

相关推荐

如何比较两种估算方法的准确性？

有公司在做软件规模估算时，采用了经验法估计了代码行，又设置了难度系数，重用率，重用规模系数三个调整参数。如果初始估计规模为1KLOC，难度系数为1.1，重用率为20%，重用规模系数为50%，则调整后的规模为：1*1.1*（1-20%）+1*20%*50%=0.88+0.1=0.98KLOC。我看到该估算方法后认为有些复杂，而且不好理解，有可能是做了无用功了，所以我想通过数据进行检验看看调整后的规模是否比初始的规模估计更准确，如果不如初始的规模估计更准确，则可以放弃三个调整系数。该公司A部门有11个历史项

快速学习COSMIC方法之十一：如何识别输入？

在COSMIC方法中，功能处理可拆分为四种数据移动：输入，输出，读，写。数据移动是最小的、不可再拆分的、软件内部的动作。在数据移动中包含了算术运算如加减乘除，关系运算如等于、不等于，逻辑运算如与或非，这些数据运算都是不计算功能点的。在识别功能处理的输入（包括触发输入即第一个数据移动，也包括其他输入）时要注意如下的问题： 1 每个数据移动仅能移动一个兴趣对象的一个数据组。 ...

如果做好过程裁剪？

1 裁剪的含义：（1）增加（2）删除（3）替换方法或格式（4）修改顺序（5）多选一（6）修改权限、级别2裁剪的对象：（1）过程（2）活动（3）方法（4）度量元（5）质量目标（6）控制权限（7）评审方式（8）活动频率（9）生命周期模型（10）参考的度量数据、基线（11）其他3裁剪的步骤（1）确定项目类型