扫码阅读
手机扫码阅读
客户治理体系规划分享2(本次补充经营管理角度部分内容)
108 2024-12-24
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
文章来源:
数据治理体系
扫码关注公众号
一、前言
在新的一年里,本篇文章分享了作者对于客户数据治理的规划和实战层面的思考,旨在为从事数据治理工作的规划和实施提供参考。
二、客户主数据治理体系工作项
1.规划层面
- 1.1 愿景:提出了数据治理的方向与眼界,强调全流程客户体验的重要性。
- 1.2 自上而下思考:强调了数据治理的时机、关键点及规划层面的制度和标准规范的重要性。
- 1.3 自下而上思考:提到了结构化与非结构化数据的治理重点。
2.实战层面
2.1 业务角度:解析了系统、功能、应用和服务的定义,并邀请读者探讨改进。
2.2 IT角度:通过图示展示了IT角度的数据治理工作。
2.3 管理角度:分为四部分:盘点客户资产、提升客户资产质量、细分利用客户资产、资产应用预期目标。重点说明了从客户服务质量和客户数据质量两个角度如何盘点和提升客户资产。
三、结语
文章总结了作者对客户主数据治理工作的思考,希望能启发读者,并欢迎不同见解的讨论。提供了获取PDF简化版和持续更新版本的方式,并指引读者如何获取更多数据治理资料。
想要了解更多内容?
文章来源:
数据治理体系
扫码关注公众号
持续完善数据治理实战体系,数据仓库、标签、指标体系,实现业务数字化,数字资产化,资产业务化,资产资本化;回归业务场景的数字化案例才最具参考价值,最容易理解和借鉴的。关注我,和您一起终身学习。
29 篇文章
浏览 3244
数据治理体系的其他文章
主数据治理内部交流文档分享(限时2小时)
当前大多数公司都处于部门间,系统间不通的状态,即使通了也是有很多的不一致,很难达到统一标准,数出一孔,协作流畅的程度,在资源有限的情况下,当前大多数公司都从价值或需求角度出发进行数据治理,而主数据是一个公司最具价值最重要的资产。
如何提升数据质量?(附实战文档)
本篇包含数质量基础,数据质量规则、指标(附模板下载),数据探查(附模板下载),数据保障机制,数据清洗(附模板下载),常见质量问题(附下载文档)
DAMA-DMBOK最核心的三张图是什么?
DAMA-DMBOK最核心的三张图是什么?
数据治理角度如何对数据资产进行分类?
一、想要做好数据治理,数据分类是必不可少的一步,因为不同分类的数据,其治理方法有很大差异。
3万字|关系型数据库性能体系,设计和效率提升收藏这篇就够了!
性能是设计出来的,质量也是可以设计出来的,理解这篇,关系型数据库性能和质量提升30%不是问题。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线