数据的三重奏：业务实体、数据对象与属性

某企业积累了10个项目的历史度量数据，积累了5个阶段的缺陷密度，即从需求评审的缺陷密度，直至交付后3个月内的缺陷密度，计量单位统一为缺陷数/KLOC。 需求评审缺陷密度 设计评审缺陷密度 代码评审缺陷密度 测试发现缺陷密度 交付后缺陷密度 P1 ...

CH1-1 Scrum不是方法学，它是一个框架。CH1-2 Scrum 的强大和令人痛苦之处就在于你不得不根据自己的具体情 况来对它进行调整；CH2-1 产品Backlog中包含了：故事、特性、需求+优先级并且是用用户的术语的表达；CH2-2 how to demo实际是对用户故事的细化，是设想的用户操作场景，可以作为用户故事的验收准则。CH2-3 指出如何解决问题的应该是...

1 PA概述1）本PA的名字虽然称为过程质量保证，但是实际上仍然是包含过程的质量保证与产品的质量保证。2）过程是历史经验教训的总结，是对这些历史财富的规范化，标准化，是为了避免错误的重现。而质量保证则是监督这些历史经验的落地执行，能够让成功得以重复。3）质量保证的关键是要客观，如何确保客观性呢？    i）独立的团队。不能自己检查自己是否做事规范，应该由其他角色，其他岗位实施检查。...

一文秒懂如何推行ISO9001

质量管理不仅仅只有质量部门，质量治理不仅仅只有测试。

用户可能说“做个电商系统”，但“母婴用品垂直电商”和“全品类电商平台”的功能点规模完全不同——前者需要“育儿知识社区”“母婴用品专属筛选”等功能点，后者需要“多商家入驻”“全品类分类”等功能点，两者的价值差异，正是通过功能点来量化的。无论是项目预算的编制、合同价格的敲定，还是成本的管控，都需要一个明确的基准——功能点，它能精准量化业务需求的体量，让“多少钱办多少事”有章可循，避免因需求模糊导致的报价混乱、预算超支。如果说传统时代，功能点是“有用的工具”，那么AI时代，功能点就是“不可或缺的标尺”。