如何选择度量元

36 2024-10-01

我们非常重视原创文章，为尊重知识产权并避免潜在的版权问题，我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容，访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文：如何选择度量元

文章来源：

麦哲思科技任甲林

扫码关注公众号

度量元选择原则摘要

选择度量元的5个原则摘要

制定度量体系时，必须根据度量目标选择合适的度量元。以下是选择度量元的五个重要原则：

原则1：表达能力 - 度量元应准确反映度量目标和需要解决的问题。例如，在瀑布模型下，考虑活动的规模，选择已完成活动的计划工作量与所有活动的计划工作量比例作为度量元更合适。而在敏捷开发中，需求完成百分比更能真实反映项目进展。

原则2：易理解性 - 度量元的名称应直观易懂，便于理解其含义和计算方法。如“版本发布偏差”或“产品成熟度”等名称可能难以理解，应优先选择简单明了的命名。

原则3：数据采集难易度 - 数据应容易采集。例如，“缺陷平均驻留时间”若能通过系统日志自动记录则易于采集，否则若需手动记录则不宜选择。

原则4：客观性 - 度量元应基于客观测量而非主观评价。例如，“人员能力等级”受个人评价影响，而工作年限是客观度量元。

原则5：即时有效性 - 度量元应能提供及时的数据分析以发现当前问题或预测未来结果，帮助立即采取措施。如缺陷密度可以即时反映产品质量，而缺陷逃逸率则主要用于事后分析。

度量元无法在所有指标上都完美，需综合考虑以做出最佳选择。

想要了解更多内容？

查看原文：如何选择度量元

文章来源：

麦哲思科技任甲林

扫码关注公众号

相关推荐

多团队协同开发的18条实践

本文总结了18条多团队协同开发的实践。

如何近似计算回归方程的预测区间？

1 预测区间与置信区间的差别预测区间估计(prediction interval estimate)：利用估计的回归方程，对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的一个个别值的估计区间。变量的估计叫预测区间，预测区间反映了单个数值的不确定性；置信区间估计(confidence interval estimate)：利用估计的回归方程，对于自...

迭代策划会议（Sprint Planning）的实际案例

某项目组第一次采用敏捷方法进行开发，确定了迭代周期为三周。该项目组投入的资源如下：前端开发工程师一名；后端开发工程师一名；测试工程师一名；PO一名；SM一名；前后端开发采用不同的技术，熟悉前端开发的工程师不熟悉后端的技术，后端开发的工程师也不熟悉前端使用的技术。当第1周结束后，由于前端开发人员使用的是新技术，需要熟悉新技术，而后端工程师与测试工程师的投入都不到位，因此估算工作量与实际工作量差别比较...

PPQA的8个原则

在运行检查中，发现PPQA常犯的错误实际上是由于没有掌握下面的8个基本原则所引起的：（1）对所有的交付物都要执行PPQA；（2）所有的活动都要执行PPQA；（3）在组织级要定义抽样的准则；（4）执行PPQA要有检查单；（5）有检查就要有记录，无论是否有问题；（6）有问题就要跟踪关闭；（7）对问题要分类分析（8）要对PPQA执行PPQA，并要有记录；

以人为本的People-CMM

现代的企业在两个市场上进行着竞争，一个是产品与服务市场，一个是人才市场。商务市场的成功取决于人才市场的成功。在软件企业成功的三要素（人员、技术、过程）中，人员是其中最基本的要素。基于此，1995年，美国卡内基梅隆大学软件工程研究所推出了指导企业实施劳动力实践的模型：People CMM。该模型基于目前人力资源、知识管理和企业文化建设方面的一些最佳实践，可以指导企业持续地改进劳动力能力、培养人才

CMMI 4级实践问题30问-4

470

第10问：特殊原因发生，是否一定会有过程异常？答：未必。比如特殊原因1是正向作用，特殊原因2是反向作用，二者可能作用抵消，在过程的参数上表现的就可能没有异常。如果有过程异常，也未必是特殊原因造成的，有可能是误判。第11问：好的异常是否也要剔除？如前８个点的上下限在－１０％到－１％，可第９个点在１％,看着是超过了控制线，可这个点的实际意义是好的，那是剔除不剔除呢？