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围绕产品研发周期说数据

35 2024-01-26

围绕产品研发周期说数据


今天学了一句法律谚语:凡是语言必有歧义,例如:这个书给你

会被解释很多种,但从字面上讲可以理解成①把这本书赠予给你②在书店销售员把顾客要买书交给他③A向B借书看,A把书给B。

仔细品品确实是这个理,日常沟通中当一个人突然问一句没有语境的话,你是不是有时会不知道怎么回答?的确有时候说的太笼统,必定有歧义,因为不同的人会有不同的理解,所以度量一份需求文档是否好时其中一条要求就是无歧义(文字描述准确,没有产生歧义)。

为了保证无歧义,需要描述出具体的场景这样会减少领会错意的概率。

同样道理,当在产品研发过程中听到有人提数据,那么这个数据是不是也会在不同阶段有不同的理解呢?单提数据很宽泛,应该结合不同的场景对应不同的意思。

数据在不用阶段的应用

关于数据(data)360百科中给的解释:是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据和信息是不可分离的,数据是信息的表达,信息是数据的内涵。数据本身没有意义,需要经过分析与加工后产生了影响才意义。

从战略层面数据是支撑发展、辅助决策。战术层面指导运营和营销——数据是结果的呈现,是不断优化的基础。用数据说话,做量化分析,让产品研发不迷失。

数据分析是过程,数据埋点(采集)是分析的基础,数据指标是量化过程的衡量标准。在不同的应用阶段关注不同的数据指标。

服务于验证商业模式/产品定位初期这个阶段重点关注的数据指标是目标人群画像、关键行为、质量。

服务于产品规划迭代开发期这个阶段需要不断验证想法,通过数据指标确认需求价值,辅助产品经理做决策,进行版本升级迭代,可关注的数据指标为PV/UV、功能点击量、点击率等来度量、用户访问路径、页面停留时长、跳转率。

例如可通过页面访问量来衡量某一网页系统被点击的次数,间接反应这个产品的需求度或产品是否被有效触达。

服务于产品运营、销售期,衡量数据指标为PV、UV、用户增长量、不同渠道的用户量对比、转化率、留存率、客单价(ARPU)、付费率(PUR)等。
提到产品运营,最常用的是AARRR模型,这个模型可以帮助大家更好的理解用户不同的生命周期该做的事情,采用有针对性的营销,这个模型不属于数据模型,这是一套分析思路、逻辑框架。

不同阶段对应不同的数据指标,大家根据所处的阶段对标相应的指标内容。

下面以喜马拉雅产品进行举例说明AARRR的使用方法与策略:

根据产品所处的不同阶段,可依据对应的指标衡量数据值进行有的放矢的调整产品的研发内容以及运营各环节的策略,已到达产品研发效果的预期。

本期(第17篇)分享完毕!


用心体会经历、用心总结心得,敬请期待下一期。

原文链接: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NzQ4NjY3Nw==&mid=2247483980&idx=1&sn=a8527905e9d77624d5cf5aa1a277a9da&chksm=cebb9cf6f9cc15e0d490ffb91a734d089e567cdc3240e9047c82b211f367fa4933a3c586632c#rd