质量度量之定性分析
发布于 2023-07-13
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定性分析在软件全生命周期中的应用摘要
本文继续探讨软件质量度量,重点在于跨迭代的定性分析方法,以及它们在提升软件质量中的重要作用。
定性分析也是度量
定性分析关注的是意义和影响,它是度量的一种,可以基于定量分析结果进一步挖掘数据现象背后的根因,并持续改进。
全生命周期的定性分析
软件不同生命周期阶段应采取不同的度量策略。即使没有条件做全方位的定量分析,定性分析也能贯穿整个生命周期,帮助快速评价软件质量。
各阶段实践参考
访谈
访谈是成本低且简单的定性分析方法,包括内部访谈和外部访谈,能有效收集关键信息,并积极影响团队合作氛围。
根因分析
根因分析通过挖掘背后的真正原因,帮助发现有效预防问题的方法。“5Why法”是一种常用的根因分析方法,它的方向和深度对结果有决定性影响。
成熟度评估
质量成熟度评估以定量分析结果为基础,全方位地了解团队质量现状,推动质量改进。重在持续性和比较的内部性,而非简单的横向比较。
回顾
回顾是团队总结和梳理的过程,通过确定责任人和截止日期,确保改进项得到实施。
复盘
复盘是对重大事故的反思,通过结合访谈、根因分析和回顾来获得教训,是一种复合型定性分析。
总结
定性分析对团队质量的整体改进有重大价值,应积累为组织过程资产,形成质量文化。本文介绍了五种常见的定性分析方法,适用于大多数质量度量场景,但实际应用时需根据团队具体情况酌情设计。
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