欢迎来到度量指标的数值越大越好还是越小越好？
发布于 2024-11-06
2219
版权声明
我们非常重视原创文章，为尊重知识产权并避免潜在的版权问题，我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容，访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文：度量指标的数值越大越好还是越小越好？
文章来源：
麦哲思科技任甲林
扫码关注公众号
扫码阅读
手机扫码阅读
企业中定义的度量指标根据数值大小的期望可以分为三类：望大型指标、望小型指标和均衡型指标。望大型指标，指数值越大越好的指标，如公司利润；望小型指标，表示数值越小越好的指标，如亏损率；均衡型指标，意味着数值应保持在一个合理范围，如人的体重。
在定义度量指标时，需要明确分析目标，确定该指标是期望其数值增大还是减小。由于不同场景下和对不同人而言，对指标的期望值不同，因此指标类型也会有所不同。这种分类有助于指标的分析方法确定。
如果所有相关角色对度量指标的期望一致，则可容易地达成共识，确保数据的正确性和合理性。否则，可能会引发争议和数据美化现象。因此，明确度量指标的期望类型对于全面的分析至关重要。
麦哲思科技任甲林
查看原文：度量指标的数值越大越好还是越小越好？
文章来源：
麦哲思科技任甲林
扫码关注公众号
相关推荐
1093你是否曾梦想过打造一款改变世界的产品？然而，在实现这个梦想之前，你需要先了解如何制作MVP产品。根据最新的统计数据，初创企业失败率高达90%，而其中一个重要的原因就是缺乏有效的风险管理。那么，如何才能有效地管理和控制MVP产品的风险呢？
在2天1夜的中高层户外领导力教练项目中，在这个过程中，一起沉浸在失衡条件中（环境的失衡，团队的失衡和个人的失衡）以及在教练的及时引导和教练式对话下，提升大家对团队管理的觉察，对自己领导力不足的觉察，以及对他人和团队优点/改善点的觉察能力。
麦哲思科技（北京）有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员，中国分部主席
440 篇文章
浏览 670K
还在用多套工具管项目？
一个平台搞定产品、项目、质量与效能，告别整合之苦，实现全流程闭环。
查看方案
麦哲思科技任甲林的其他文章
高成熟度的真正难点是什么？
很多朋友认为4-5级难做的原因是度量做的不好，其实我认为那只是表象，最根本的原因还是过程不稳定，2-3级的过程就没有做好，过程不稳定，反应在数据上就不稳定，MA可以做的很好，但是MA的结果可能没有管理的参考价值，建立的模型就没有意义。比如： 我们可以很准确的度量身高、体重、年龄、每天的饭量、每天饭食里葡萄糖的含量、智商。我们希望建一个模型来预测智商，假如根据上述信息建立了一个模型： 智商=f(
例解如何编写递归程序
递归是指方法在执行的过程中自己调用自己。用递归能解决的问题通常能将问题不断缩小为性质相同但规模更小的问题（递归情况），直到问题足够小能够直接解决（基本情况）。递归程序编写有4个要点：1问题是否可以递归描述？2递归结束的条件是什么？3递归调用之前做什么准备工作？4递归调用之后做什么收尾工作？ 以下通过一个稍微复杂的程序来举例说明一下如何编写递归程序。有一只中国象棋中的 “ 马 ” ，在半张棋盘的左下
快速学习COSMIC方法之七：如何理解功能处理的定义？
在COSMIC度量手册中对功能处理的定义如下：a) 体现了待度量软件的功能性用户需求基本部件的一组数据移动，该功能处理在这些FUR中是独一无二的，并能独立于这些FUR的其他功能处理被定义。b) 一个功能处理只有一个触发输入。每个功能处理在接受到由其触发输入数据移动所移动的一个数据组后，开始进行处理。c)一个功能处理的数据移动的集合是响应触发输入的所有可能的功能性需求所需要的集合。注1：实现时，一个
EPG如何应对企业政治？
流程的改进，总是会涉及到人的利益。有的人不愿意放权，有的人不愿意暴露自己的问题，有的人不愿意改变工作习惯，有的人不愿意被束缚，有的人就是看EPG不顺眼，有人的地方就有政治，有的人希望借助过程改进获得更多的利益，如何应对呢？
1 坚持正道。
何谓正道？
公司的规章制度即为正道。公司的规章制度定义了做事的原则、方法，是公司的法律，循规蹈矩，别人无法指责你的错误，这样才能立于不败之地。否则，你不遵纪守法，则反对你的人就很容易否定你，我不犯错，你耐
和需求的提供者达成一致
前几天在客户处访谈,发现在一个项目组的周报中,项目组未计划到的应做的任务比较多,于是叫来了项目助理,让她统计一下,项目组到现在为止,计划外的工作量占计划内的工作量的比例。为了将任务布置的很清楚，我将他们的周报投影了出来，在白板上写下了： （1）周期性的任务不统计进来； （2）统计任务的实际工作量； （3）统计属于本项目组的任务； （4）统计表有三列：周次，计划内任务的工作量，计划外任务的工作量 并
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线
-
联系我们
电话：4006 8899 23 邮箱：beining@chandao.com -
融实践库
关于我们 加入我们立即学习
微信号：rongpmcom
-
微信公众号
-
微信视频号
-
社区微信群
