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为什么ChatGPT引爆的AI浪潮与迅速盖过了Web3的风头,读这篇文章就够了

75 2024-03-30

你是不是也觉得Web3的声音渐渐变小,而AI大模型领域日渐壮大,每天都有新事物诞生。AI 和 Web3技术都是非常重要的技术领域,都有着广阔的发展前景和潜力。笔者我虽然没有从事Web3,但一直保持着对Web3、区块链发展的关注,但自从ChatGPT爆发以来,我的关注点也转向了AI领域,接下来我就从我的视角出发,从不同角度来分析这两个领域的发展。

技术层面

AI经历了数十年的发展,技术已经非常成熟,各大科技公司已经在产品和服务中广泛应用,例如语音识别、图像识别、智能推荐等。涉及机器学习、深度学习等技术,也在不断的自我完善迭代。Paper的技术含量,要比绝大多数区块链项目的白皮书质量高多了。

Web3技术相对来说还比较年轻,虽然已经有一些重要的应用,例如去中心化金融(DeFi)和去中心化应用(DApp)、非同质化通证(NFT)、社交金融(SocialFi)等等。Web3技术的挑战主要是扩展性和用户体验等方面,但是也有一些新的技术正在不断涌现,例如侧链、Rollup等。

人才储备

AI领域需要专业的机器学习工程师、数据科学家等人才,他们需要掌握一系列高级数学知识、算法、编程技能等等。AI领域需要的人才往往更加专业化和高端化,具有很高的学术背景和研究经验,所以你能经常看到很多PhDs的身影,都在硬科技领域,知识储备也不能一日可成。

Web3领域,需要的人才则更多地涉及区块链技术、智能合约开发、加密经济学等方面的知识,对于前端和后端开发也有较高的要求,更加注重团队协作和业务场景的实践经验。早期有很多草根团队在实践,时间成本、机会成本都比较低。

虽然两个领域的人才储备需求有所不同,但都需要拥有创新精神、自我学习能力、解决问题的能力等基本素质。

普及程度

AI技术已经被广泛应用,成为了人们生活和工作中的一部分。AI技术对于企业和个人来说都非常重要,因为它可以帮助提高生产效率和工作效率。但是在一些新兴领域,例如自动驾驶和智能机器人,AI技术仍然面临一些挑战。

Web3技术目前还不够普及,但是随着去中心化金融和去中心化应用的发展,它正在逐渐被人们所认识和应用。Web3技术主要应用于金融和互联网领域,但是也有可能应用到更广泛的领域,例如医疗和教育。

就普及度而言,AI 的应用受众远远多于Web3,他可以切入到工作生活,吃喝玩乐衣食住行的方方面面。虽然 Web3 到处都要颠覆现有模式,却找不到一个适合的应用场景。

解决关键问题

AI技术主要应用于数据分析、决策支持、人工助手等领域,它可以帮助企业和个人更好地了解自己的业务和市场问题,提高生产力与生产效率,能够实实在在看的见,另外,自身也有一些不成熟的技术展现,存在出错的情况,需要更深入的迭代升级。

Web3技术主要解决的是信任问题、数据隐私问题,它可以帮助人们在不信任的环境下进行交易和合作。但是Web3技术也面临一些关键问题,例如扩展性和用户体验等方面的挑战。

两者的方向是不同的,也就决定了受众能够接受的程度。

资金支持

AI技术已经受到了巨额的资金支持,各大科技公司都在投入大量的资金和人力资源来开发和应用AI技术。此外,政府也在投入大量的资金来支持AI技术的研发和应用,几乎是一个全球都在提倡发展的技术。

Web3技术的资金支持相对来说较少,但是随着去中心化金融和去中心化应用的发展,越来越多的投资者开始关注Web3技术的潜力。此外,一些区块链和加密货币公司也在积极投入资金和人力资源来推动Web3技术的发展。但从资金的量级上来看,远远弱于AI领域。

技术迭代速度

AI技术的发展速度非常快,各大科技公司都在不断推出新的AI产品和服务,新的技术也在不断涌现。AI技术的发展速度很快,但是也面临一些难以预测的技术挑战,比如道德伦理问题、人口失业问题以及潜在破坏力,机器迭代速度极快,人类最担心的还是AI不受控而引发人类生存危机。

Web3技术的发展速度相对来说较慢,但是随着去中心化金融和去中心化应用的发展,一些新的技术也在不断涌现。Web3技术的发展速度取决于区块链和加密货币行业的发展,但是也面临一些技术挑战,离真正大众还有很远的距离,目前很多的技术问题都有待解决。

法律与监管

AI技术的发展需要遵守各种法律和监管规定,例如数据隐私和算法公平性等。各大科技公司都在积极遵守法律和监管规定,但是也面临一些法律和监管挑战。

Web3技术的发展也需要遵守各种法律和监管规定,例如虚拟货币和数字资产的合规性等。各国对Web3、区块链、加密资产的态度也莫衷一是,有些鼓励,有些禁止,有些严监管,有些积极探索。此外,Web3技术的去中心化特点也可能导致监管方面的挑战,这是人类历史上的发展不曾经历过的。

明星产品

AI技术已经广泛应用于各种领域,例如语音识别、图像识别、智能推荐等。各大科技公司都推出了自己的AI产品和服务,例如谷歌的谷歌助手、亚马逊的Alexa、苹果的Siri等,特别是近期ChatGPT展现出来的能力,简直惊艳了众人,几代人都不会遇到这个机遇,没有人想错过这次浪潮。这也是为什么不少Web3从业者或者研究者,转向AI的主要原因。

Web3技术的明星产品主要是去中心化金融和去中心化应用,例如比特币、以太坊、Uniswap、Aave等。这些产品已经被广泛应用于加密货币和区块链领域,但是在实际应用领域的普及还需要时间,按发展周期来看,还只能算早期。


就成果取得的时间而言,AI技术已经取得了一些重大成果,例如深度学习、自然语言处理、图像识别等方面的进展。而Web3技术还处于初期发展阶段,但是随着去中心化金融和去中心化应用的发展,Web3技术也可能取得重大的成果,时间周期会相对长一些,需要更多的耐心与信心坚持走下去。

另外,AI 与 Web3 也不是各自独立发展,技术融合会带来新的可能性。

原文链接: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMjE3MDIwMA==&mid=2247487581&idx=1&sn=60b25701b457faa475fec96253b0fca9&chksm=96e39a6aa194137ca12ea9f3eb092ac6cc690daaa549f79ecd863e06cdaeb85c0d985a27814c#rd