度量指标的数值越大越好还是越小越好？

在企业中定义的度量指标可以从对数值大小的期望角度，分成三类：

• 望大型指标，是指数值越大越好的指标，也称为正向指标、正指标、效益型指标，如公司利润、上证指数越大越好。
• 望小型指标，是指数值越小越好的指标，也称为逆向指标、逆指标，如亏损率越小越好。
• 均衡型指标， 是指数值保持在一个合理的区间内即可，也称为均衡指标、适度指标，如人的体重，太胖了不行，太瘦了也不行。

在定义一个度量指标时，要想清楚如何分析这个指标，这个指标是期望越大越好，还是越小越好呢？在不同的场景下、对不同的人而言，期望值是不同的，指标的类型也是不同。分清楚度量指标望大、望小的类型，是思考指标分析方法的第一步。

以下给出一些指标分类的案例，供大家参考。

如果不同的角色对度量指标的望大望小期望一致，则大家对数据本身的正确性、合理性以及对比分析方法就能够达成一致，该度量指标在实践中就比较容易落地，否则可能就会出现争议、数据刻意美化的现象。因此，在实践中，千万要想清楚度量指标的望大、望小类型，这样在分析时才能比较全面。