用COSMIC方法帮助澄清需求的案例

COSMIC方法不仅用于度量软件规模，也有助于识别和澄清需求文档中的模糊部分。通过一个考勤明细查询功能的例子，文章展示了如何应用COSMIC方法进行需求验证。

该考勤系统的功能需求描述中，涉及展示员工打卡记录和查询筛选条件。然而，在度量过程中，出现了需要澄清的地方，例如是否支持查询打卡照片以及如何查看打卡照片。

在功能处理方面，文章识别了一个主要功能处理：查询打卡详细信息。但需要确认是否有单独的功能来显示打卡照片。

对兴趣对象的分析中，提出了多个澄清点：查询条件是否包括部门和人员作为单独的兴趣对象，以及部门和员工信息的输入方式。此外，区分上班和下班打卡信息，虽然数据属性相同，但它们是不同的兴趣对象。

最后，需求描述中未提及错误提示处理，引发了是否将错误信息视为兴趣对象的问题。

数据移动的分析表展示了输入、输出、读和写等方面的功能点数。在此例子中，尽管需求描述相对清晰，COSMIC方法的应用揭示了至少三处需求的不确定性，体现了COSMIC方法在需求验证中的重要作用。